Edge-AI- und IoT-basierte Systeme zur Waldbrandvorhersage und Echtzeit-Überwachung von Überschwemmungen
Die Wetterorganisation der Vereinten Nationen hat im Juni 2024 eine „rote Alarmstufe“ bezüglich der globalen Erwärmung ausgerufen. Obwohl weltweit bereits viele Maßnahmen ergriffen wurden, reichen die bisherigen Umweltpolitiken nicht aus, um den Klimawandel wirksam aufzuhalten. Infolge zunehmender Wetterextreme stellen Waldbrände und Überschwemmungen in vielen Regionen eine ernsthafte Bedrohung dar. Daher suchen Behörden nach praktischen und kosteneffizienten Technologien, um die Auswirkungen auf die Bevölkerung zu minimieren – dabei erweisen sich KI und IoT als Schlüsseltechnologien.
Waldbrandvorhersage und -erkennung mit IoT und KI realisieren
Laut dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP) und GRID-Arendal wird die Zahl extremer Waldbrände weltweit weiter steigen. So ist bis 2030 mit einem Anstieg um bis zu 14 % zu rechnen. Sowohl der Klimawandel als auch veränderte Landnutzung tragen dazu bei. Um schneller reagieren zu können, setzen Behörden vermehrt auf IIoT-Edge-Gateways, die in der Nähe von Sensoren und Kameras installiert werden. Diese Geräte erfassen in Echtzeit Daten wie Temperatur, Rauchentwicklung oder Windrichtung. Dadurch lassen sich potenzielle Gefahren frühzeitig erkennen und gezielte Maßnahmen einleiten.
Axiomtek bietet hierfür leistungsfähige Edge-Gateways, die kompakt, energieeffizient und besonders robust sind. Sie sind zudem mit einer Vielzahl von Sensoren kompatibel und somit ideal für den Einsatz in rauen Umgebungen geeignet – überall dort, wo eine zuverlässige Waldbrandvorhersage entscheidend ist.
ICO300-83M: Ex-geschütztes DIN-Rail-Gateway für gefährliche Einsatzorte
Kompakt, robust und stromsparend
Das handtellergroße ICO300-83M ist mit einem energieeffizienten Intel Atom® Prozessor (TDP maximal 10 W) ausgestattet und für den sicheren Einsatz in Gefahrenzonen ATEX- und CID2-zertifiziert. Es arbeitet in einem weiten Temperaturbereich von -40 °C bis +75 °C, unterstützt eine Spannungsversorgung von 9–36 VDC und widersteht Vibrationen bis zu 3 Grms.
Vielfältige Anschlussmöglichkeiten
Der ICO300-83M ist in zwei Varianten erhältlich: Slim und Full. Beide Versionen verfügen über 2× USB, 3× LAN, 1× HDMI und 2× isolierte serielle Schnittstellen (COM), während die Full-Version zusätzlich 4× COM und 1× DIO bietet. Dank der umfangreichen I/O-Ausstattung können zahlreiche Sensoren problemlos angebunden werden.
Einfache Integration mit DigiHub und eAPI
Mit unseren Tools DigiHub und eAPI wird die Integration für Kunden vereinfacht – das beschleunigt die Entwicklung und erleichtert die Anbindung eigener Geräte.
Fortschrittliche Systeme zur Überschwemmungsvorhersage und -überwachung mit IoT und KI
Eine aktuelle Studie warnt vor einer Zukunft mit häufiger auftretenden, katastrophalen Überschwemmungen infolge anhaltender Treibhausgasemissionen. Viele Länder entwickeln daher fortschrittliche Vorhersage- und Überwachungssysteme, die durch KI und IoT verbessert werden. Netzwerke aus IoT-Sensoren entlang von Flüssen und hochwassergefährdeten Gebieten liefern in Echtzeit Daten zu Wasserständen, Niederschlägen und Bodenfeuchte. Damit ermöglichen sie präzise und rechtzeitige Warnungen. Kombiniert mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen können große Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysiert werden, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Axiomtek bietet hierfür robuste Edge-AI-Computersysteme an, die stabile und schnelle Prozesse für KI- und Deep-Learning-Anwendungen gewährleisten.
eBOX671B: Leistungsstarker Intel® Core™ Prozessor und MXM 3.1 Typ-A-Unterstützung für GPU-Karten
Entwickelt zur Erweiterung der Edge-AI-Leistung
Die eBOX671B basiert auf Intel® Core™ Prozessoren der 14./13./12. Generation (i9/i7/i5/i3) oder Celeron® und ist kompatibel mit MXM 3.1 Typ A GPU-Karten. Für schnelle Datenverarbeitung stehen NVMe M.2 2280 sowie 2× 2,5″ SATA HDD/SSD (RAID 0/1) zur Verfügung.
Vielfältige I/O-Optionen & Unterstützung für bis zu fünf Displays
Dank MXM-Modul unterstützt die eBOX671B bis zu fünf Displays gleichzeitig – ideal für Überwachungszentren. Darüber hinaus bietet sie zahlreiche I/O-Schnittstellen: 6× USB, 4× COM, 4× LAN sowie ein flexibles I/O-Fenster für Mini-Card-Module – und eignet sich so für verschiedenste Anwendungen.
Zuverlässiges und robustes Design
Mit einem IP40-zertifizierten Gehäuse, Betriebstemperaturen von -40 °C bis +65 °C (ohne MXM), Vibrationsresistenz von 3 Grms sowie einer Spannungsversorgung von 9–36 VDC ist die eBOX671B für anspruchsvolle Industrieumgebungen konzipiert. Für AI-Anwendungen bietet Axiomtek geprüfte NVIDIA-MXM-Module inklusive Thermallösungen. Ein optionales Lüfter-Kit sorgt bei Bedarf für zusätzliche Kühlung bei höheren Leistungsanforderungen.
