KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Lebensmittelhersteller heute sowohl eine hohe Qualität der Produktion als auch eine optimale Produktivität sicherstellen. Um dies zu erreichen, müssen Lebensmittelhersteller in der Lage sein, Produkte automatisch zu klassifizieren und fehlerhafte Artikel aus der Produktionslinie herauszufiltern. Die Implementierung von KI-gestützter maschineller Bildverarbeitung kann diesen Prüfprozess erheblich optimieren und beschleunigen. Durch die Integration von KI kann die automatische optische Inspektion (AOI) ihre Fähigkeiten durch Deep Learning erweitern, um eine unvergleichliche Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erreichen und konsistent zuverlässige Ergebnisse zu liefern, die mit menschlicher oder traditioneller regelbasierter Bildverarbeitung nicht möglich sind.
Ein KI-fähiges eingebettetes Bildverarbeitungssystem ist erforderlich, um die nächste Generation der maschinellen Bildverarbeitung Realität werden zu lassen. Um eine große Anzahl von Produktbildern in Millisekunden zu scannen und feine Merkmale zu erkennen, benötigt das gewünschte System nicht nur einen leistungsstarken Intel® Xeon®– oder Core™-Prozessor, sondern ist auch auf einen leistungsstarken GPU- (Graphics Processing Unit) oder VPU-Beschleuniger (Vision Processing Unit) angewiesen, um eine automatisierte Fehlerprüfung durchzuführen, die stark von der Bildinterpretation und der Deep-Learning-Technologie abhängig ist. Darüber hinaus muss das System Echtzeit-Bildverarbeitungs-I/O für die Verbindung mit Triggern und optischen Sensoren integrieren. Auch muss es mehrere Kamera-Schnittstellen unterstützen, um verschiedene Anwendungen mit maschineller Bildverarbeitung durchführen zu können.
Wichtigste Anforderungen
- Unterstützung für Hochleistungs-GPUs und VPUs
- Leistungsstarker Intel® Xeon® oder Core™ Prozessor
- Integrierte Echtzeit-Vision-I/O
- Unterstützt Kamera-Schnittstellen
Der IPC974-519-FL von AXIOMTEK ermöglicht KI Vision Inspektion
AXIOMTEK hat mit dem IPC974-519-FL eine Edge-KI-fähige Machine-Vision-Plattform entwickelt, die leistungsstarkes GPU/VPU-Computing nutzt, um die Anforderungen der meisten automatisierten visuellen Inspektionen zu erfüllen. Der IPC974-519-FL wurde speziell für KI-gesteuerte Inspektionen und Bildanalysen entwickelt und bietet nicht nur mehrere PCIe-Slots für das Hinzufügen von GPU- oder VPU-Beschleunigerkarten, sondern unterstützt auch die gängigsten Software-Toolkits, um KI-Technologie direkt in der Fabrik zugänglich zu machen. Er ermöglicht Anwendern die Entwicklung und Durchführung von Deep-Learning-Anwendungen – von der Bildbeschriftung bis hin zur Model Training und Inferenzierung. Dies dient dazu Fehlererkennungs- und Produktsortierungsprozesse zu beschleunigen und sicherzustellen, dass jedes Lebensmittel, das die Produktionslinie verlässt, alle Qualitäts- und Sicherheitskriterien erfüllt. Der IPC974-519-FL enthält außerdem den AX92320 Framegrabber und die AX92352 I/O-Karte von AXIOMTEK, um Vision I/O- und Kamera-Schnittstellen bereitzustellen. Das ist für die Echtzeit-Timing-Sequenz-Steuerung und die Synchronisierung mehrerer Kameras erforderlich, und ermöglicht so eine schnelle Implementierung der Bildverarbeitungsprüfung mit minimalem Aufwand.
Hauptmerkmale und Komponenten des Systems
- IPC974-519-FL Edge KI Bildverarbeitungsplattform
- AX92320 Framegrabber & AX92352 Bildverarbeitungs-I/O-Karte
- Leistungsstarker Intel® Xeon® Desktop-Prozessor, bis zu 80 W
- 4 PCIe/PCI-Erweiterungsslots für KI-Beschleunigerkarten
- Riesige Datenkapazität mit bis zu 4x 2,5″-SATA-Laufwerken
- Multi-Kamera-Schnittstellen
- Wi-Fi & 4G LTE über PCI Express Mini Card
- I/O-Konnektivität Sensoren
- Software-Kompatibilität für KI-Modell-Training & Inferenzierung
Wie IPC974-519-FL die Bildverarbeitungsinspektion mit KI vereinfacht
Der IPC974-519-FL ermöglicht eine KI-basierte Inspektion, indem er Herstellern die Durchführung von Deep-Learning-Schulungen und Inferenzaufgaben ermöglicht, um die Inspektionsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu erhöhen:
- Benutzer können den IPC974-519-FL trainieren, um bestimmte Bilder zu identifizieren, indem sie die Aufgaben der Bildbeschriftung und des Model Trainings durchführen. Stattdessen können sie auch vortrainierte Modelle verwenden, um direkt aus den Bilddaten Rückschlüsse zu ziehen. Der IPC974-519-FL bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche, die die Anwendungsentwicklung und -steuerung vereinfacht.
- Der IPC974-519-FL hilft bei der Erkennung von Defekten und Unregelmäßigkeiten, wie z.B. Rissen in der Oberfläche oder gebrochenen Siegeln. Auch dient er bei der Sortierung von Produkten nach Größe oder Qualität, indem er Inferenzen auf erfassten Bildern oder Echtzeit-Videobildern durchführt.
- Auf der Grundlage der Ergebnisse bestimmt das Bildverarbeitungssystem den Pass/Fail-Status eines Produkts und löst Roboterarme oder andere Aktoren aus, um fehlerhafte Artikel aus der Produktionslinie auszuschleusen.
Das nachstehende Diagramm zeigt, wie der IPC974-519-FL KI- und Bildverarbeitungselemente kombiniert, um eine schnellere und präzisere Lebensmittel- und Getränkeinspektion zu ermöglichen:
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