Edge Computing und KI zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit

In der heutigen Welt kann Technologie kostengünstige Lösungen zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit bieten. Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) können zu diesem Zweck eingesetzt werden. Unsere Gemeinden werden mit Hilfe von KI zu sichereren Orten gemacht. Dies passiert z.B. durch die Integration von Anwendungen zur Ortung von Tatorten und zur Alarmierung von Ersthelfern, zur Erkennung von Schusswaffen und zur Verhaltensanalyse. Ebenso zur Vorhersage krimineller Aktivitäten mithilfe fortschrittlicher KI-Berechnungen. Mit diesen Fortschritten können wir die Kluft zwischen der Polizei und der Öffentlichkeit überbrücken und so schnellere Reaktionszeiten und effizientere Strategien zur Verbrechensvorbeugung ermöglichen.

Verbrechensvorhersage und -aufklärung durch GPU-Rackmount-System

Künstliche Intelligenz kann sogar eingesetzt werden, um die Kriminalitätsrate zu senken und Kriminalfälle aufzuklären. Um die Vorhersagemodelle zu trainieren, sind Systeme auf Server-Niveau erforderlich. Die große Menge an Daten über Faktoren, die mit kriminellem Verhalten zusammenhängen, kann zum Trainieren der Modelle verwendet werden. Zum Beispiel bei Beiträgen in sozialen Medien, Vorstrafen, Zeit, Wetter, Standort, wirtschaftlicher Status usw. Dank der Vorhersagen kann sich die Polizei stärker auf Brennpunkte konzentrieren und Straftaten verhindern. Neben der Vorhersage unterstützt die KI die Polizei auch bei Ermittlungen. KI-Algorithmen können Videos effizienter analysieren und Zeit und Arbeit sparen, um die Arbeitsbelastung der Polizei zu verringern. Die Ergebnisse der Analyse können mit anderen Hinweisen und Beweisen für die Strafverfolgung abgeglichen werden. Ähnliche Lösungen haben sich in der Praxis bewährt, und es wird erwartet, dass sie in weiteren Gemeinden auf der ganzen Welt eingesetzt werden.

Der iHPC300 von AXIOMTEK ist die ultimative GPU-Workstation für komplexe KI-Anwendungen. Angetrieben durch den Intel® Xeon® Scalable-Prozessor der 3. Generation, mit drei PCIe x16- und drei PCIe x8-Slots zur Unterstützung mehrerer Beschleunigerkarten, bietet diese 4U-Rackmount-Plattform eine unvergleichliche Verarbeitungsleistung. Mit sechs DDR4-Slots und einer Speicherkapazität von bis zu 384 GB kann der iHPC300 problemlos große Datenmengen und anspruchsvolle KI-Workloads verarbeiten. Darüber hinaus verfügt er über sechs SATA3-Anschlüsse. Auch besitzt er einen M.2 Key M-Slot für NVMe-Module, was ihn zu einer idealen Wahl für die Speicherung und Analyse von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen macht. Ganz gleich, ob Sie Datensätze analysieren oder komplexe KI-Modelle trainieren, der iHPC300 ist speziell dafür ausgelegt, die von Ihnen benötigte Leistung zu liefern.

Intelligenter Zaun für die Sicherheit von Schulen

Das unbefugte Betreten einer Schule bereitet Lehrern und Eltern große Sorgen, da es die Sicherheit der Schüler gefährden kann. Der erste Schritt besteht also darin, unbefugte Personen von vornherein zu erkennen und sie am Betreten der Schule zu hindern. In diesem Fall können kleinere Edge-KI-Systeme Abhilfe schaffen. Edge-Systeme mit IP-Kameras und KI-Algorithmen können intelligente Zäune um das Schulgelände errichten. Die Algorithmen können verdächtige und inakzeptable Verhaltensweisen erkennen. Wie z. B. das Überklettern von Mauern, gewalttätiges Verhalten gegenüber Schülern oder das Verstecken vor der Schule mit verdecktem Gesicht. Wenn diese Verhaltensweisen eine bestimmte Zeit andauern, können die Systeme automatisch den Sicherheitsdienst benachrichtigen, indem sie ein Signal an die Wache senden.

In diesem Anwendungsfall ist das Edge-KI-System besser in der Lage, unter rauen Bedingungen zu arbeiten und große Mengen von Videoströmen und Bildern schnell und leistungsstark zu verarbeiten. Mit dem kompakten und lüfterlosen Edge-System wäre der speziell angefertigte RSC201 eine praktikable Wahl. Das Besondere daran ist, dass der RSC201 auf dem SoM Xilinx Kria K26 basiert, der eine bessere Speichereffizienz aufweist. Daher kann er mehrere Algorithmen gleichzeitig mit geringem Stromverbrauch ausführen, was sich für die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit anbietet. Die Plattform unterstützt 5G-Verbindungen zur Verringerung der Latenzzeit mit einem M.2 Key B-Slot und einem SIM-Sockel. Außerdem ist sie für die Verarbeitung mehrerer 4K-Videoströme mit extrem niedriger Latenzzeit optimiert, was sie zu einer kostengünstigen Wahl für die Anwendung macht. Er bietet zwei USB-, einen COM- und einen LAN-Anschluss für intelligente Geräte wie Kameras und Sensoren. Er verfügt über einen weiten Betriebstemperaturbereich von -30°C bis 75°C und kann somit auch in rauen Umgebungen eingesetzt werden.

Echtzeit-Warnung bei verdächtigen Absichten

Wir gehen davon aus, dass KI und Edge Computing den Bürgern in Zukunft ein zuverlässigeres Sicherheitsgefühl vermitteln können. Mit einer Hochgeschwindigkeitsplattform können verdächtige Absichten oder Einschüchterungen rechtzeitig unterbunden werden. Eine leistungsstarke Edge-Plattform kann fortschrittlichere KI-Algorithmen ausführen, die beispielsweise potenziell unangemessenes Verhalten, Stalking oder gestohlene Autos erkennen. Sobald das Verhalten von den Algorithmen als verdächtige Absicht eingestuft wird, kann das System über digitale Ein- und Ausgänge ein kontinuierliches Blinken der intelligenten Straßenlaternen auslösen, um auf sich aufmerksam zu machen und um Hilfe zu bitten. In der Zwischenzeit würde das System die Kommandozentrale der Polizei benachrichtigen, damit diese sich die Situation genauer ansehen oder entscheiden kann, ob sie bei Bedarf so schnell wie möglich Ersthelfer entsendet.

Die Sicherheitslösungen für intelligente Städte benötigen möglicherweise mehrere Plattformen. Um die gesamte Lösung effizient zu gestalten, empfehlen wir das handflächengroße Edge-System RSC101. Die Plattform basiert auf dem Intel® Celeron® Prozessor J6413 und die Leistung wird durch den Hailo-8™ AI Prozessor optimiert. Sie verfügt über zwei LAN-Ports für IP-Kameras und bietet eine 5G-Verbindung mit einem M.2 Key B-Slot; die vier SMA-Antennenanschlüsse verbessern die Datenübertragung für Echtzeit-Sicherheitsverfahren. Der 8-CH DIO macht ihn kompatibel mit anderen intelligenten Geräten wie Straßenlaternen. Darüber hinaus hat es einen weiten Betriebstemperaturbereich von -10°C bis +70°C, so dass es in fast jeder Stadt rund um den Globus eingesetzt werden und funktionieren kann. Außerdem besteht es nur aus einer KG und ist flexibel zu installieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von Edge Computing und KI vielversprechend ist, um die Verbrechensvorbeugung zu verbessern, da sie in der Lage sind, Daten aus verschiedenen Quellen umgehend zu analysieren. Mit seiner Fähigkeit, schnellere Reaktionszeiten und eine präzisere Identifizierung potenzieller Bedrohungen zu ermöglichen, hat Edge Computing das Potenzial, die Prävention unangemessener Aktivitäten zu verstärken und die öffentliche Sicherheit zu erhöhen.

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