Ein kompaktes, kosteneffizientes, lüfterloses Edge-AI-System mit Intel® Twin Lake N-Series Prozessor
Axiomtek freut sich, das AIM101 vorzustellen. Ein kompaktes und lüfterloses Edge-AI-System auf Basis des Intel® N-Series Prozessors (Codename Twin Lake). Es wurde für anspruchsvolle Edge-AI-Workloads entwickelt. Damit unterstützt es Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, medizinische Bildgebung, Videoanalyse, Smart-City-Systeme, Präzisionslandwirtschaft und industrielle Bildverarbeitung. Dank seines robusten Designs und der optimierten Thermalkonstruktion für einen erweiterten Temperaturbereich arbeitet das AIM101 zuverlässig in Edge-Umgebungen – sowohl innen als auch außen.
Fortschrittliche KI-Beschleunigung mit gängigen M.2-Modulen
Das AIM101 unterstützt eine Vielzahl führender M.2-KI-Beschleuniger, darunter Axelera, DeepX, Hailo und MemryX, mit Leistungsoptionen von bis zu 214 TOPS (INT8). In Kombination mit nahtloser Konnektivität über Dual-2.5GbE, Wi-Fi 6E, LTE sowie intelligentes USB-Power-Management bietet das AIM101 eine robuste und stabile Performance für anspruchsvolle Inferenz-Workloads.
Das lüfterlose Design, der Weitbereichs-Stromeingang von 9–36 VDC und der Betriebstemperaturbereich von -40 °C bis +70 °C gewährleisten einen zuverlässigen Einsatz in rauen und abgelegenen Umgebungen – etwa bei Outdoor-Sicherheitsinstallationen, Straßenschaltschränken, Kühlketten-Anwendungen, landwirtschaftlichen Standorten oder industriellen Produktionslinien, wo konstante Leistung unter extremen Bedingungen entscheidend ist.
Skalierbare und wartungsarme Edge-AI-Infrastruktur
Durch die Unterstützung einer höheren Anzahl von Kamerakanälen pro System reduziert das AIM101 die erforderliche Gerätedichte und die Gesamtanzahl der eingesetzten Systeme erheblich. Die Unterstützung unterschiedlicher KI-Beschleuniger bietet Kunden maximale Flexibilität bei der Wahl ihres bevorzugten Software-Stacks, während der geringe Energieverbrauch die langfristigen Energie- und Wartungskosten senkt.
Bei vielen Vision-Anwendungen erreicht das AIM101 in Kombination mit einem M.2-KI-Modul eine Leistung, die mit gängigen Mainstream-Lösungen vergleichbar ist – bei gleichzeitig niedrigerer Einstiegshürde. Damit ist es besonders attraktiv für großflächige Rollouts.
Vereinfachte Systemintegration mit flexiblen Montageoptionen
Das AIM101 unterstützt sowohl Wandmontage als auch DIN-Schienen-Installation und ermöglicht so eine schnelle und flexible Systemintegration in Smart-Manufacturing-, Edge-Computing- und Infrastrukturanwendungen. Die DIN-Schienen-Montage sorgt für eine sichere Befestigung, vereinfachte Verkabelung und modulare Erweiterbarkeit, sodass Systemintegratoren das AIM101 effizient einsetzen können – bei gleichzeitig stabiler, industrietauglicher Performance in anspruchsvollen Umgebungen.
Flexibles I/O-Design und optimierte Thermalkonstruktion für Edge-AI
Das AIM101 wurde speziell für Computer-Vision-Inferenz am Edge entwickelt und bietet eine flexible I/O-Architektur mit Unterstützung für 8-CH TTL DIO, COM-Schnittstellen (RS-232/422/485) sowie CAN-Bus-Optionen für industrielle Automatisierung, Maschinenintegration und Automotive-Anwendungen.
Der leistungsstarke PCIe Gen3 x4 M.2-Slot sowie maßgeschneiderte thermische Lösungen für M.2-KI-Beschleuniger vereinfachen die Systemintegration und verkürzen die Time-to-Market. Gleichzeitig liefert das AIM101 eine starke, Rechenzentrums-ähnliche KI-Performance in einer kompakten und kosteneffizienten Plattform.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Das neue lüfterlose Embedded-AI-System AIM101 ist ab sofort erhältlich. Für weitere Produktinformationen wenden Sie sich gerne an unser Vertriebsteam unter anfrage@axiomtek.de. Wir beraten Sie gerne auch hinsichtlich individueller Produktlösungen.
Unser Team freut sich auf Ihre Anfrage!
Weitere Details:
- Angetrieben von einem Quad-Core Intel® Twin Lake N-Series Prozessor
- Optionale M.2-KI-Beschleunigerkarten (bis zu 214 TOPS)
- Qualifiziert nach Intel® ESQ für Metro AI Suite Devices
- Nahtlose Konnektivität mit Wi-Fi 6E, LTE und 2.5GbE
- Intelligentes Energiemanagement mit USB-Ein/Aus-Steuerung
- Weiter Eingangsspannungsbereich von 9 bis 36 VDC mit intelligenter Zündsteuerung
- Ideal für Edge-AI-Anwendungen wie Objekterkennung, Bildklassifizierung und Videoanalyse