In der heutigen Welt kann Technologie kostengünstige Lösungen zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit bieten. Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) können zu diesem Zweck eingesetzt werden. Unsere Gemeinden werden mit Hilfe von KI zu sichereren Orten gemacht. Dies passiert z.B. durch die Integration von Anwendungen zur Ortung von Tatorten und zur Alarmierung von Ersthelfern, zur Erkennung von Schusswaffen und zur Verhaltensanalyse. Ebenso zur Vorhersage krimineller Aktivitäten mithilfe fortschrittlicher KI-Berechnungen. Mit diesen Fortschritten können wir die Kluft zwischen der Polizei und der Öffentlichkeit überbrücken und so schnellere Reaktionszeiten und effizientere Strategien zur Verbrechensvorbeugung ermöglichen.

Verbrechensvorhersage und -aufklärung durch GPU-Rackmount-System

Künstliche Intelligenz kann sogar eingesetzt werden, um die Kriminalitätsrate zu senken und Kriminalfälle aufzuklären. Um die Vorhersagemodelle zu trainieren, sind Systeme auf Server-Niveau erforderlich. Die große Menge an Daten über Faktoren, die mit kriminellem Verhalten zusammenhängen, kann zum Trainieren der Modelle verwendet werden. Zum Beispiel bei Beiträgen in sozialen Medien, Vorstrafen, Zeit, Wetter, Standort, wirtschaftlicher Status usw. Dank der Vorhersagen kann sich die Polizei stärker auf Brennpunkte konzentrieren und Straftaten verhindern. Neben der Vorhersage unterstützt die KI die Polizei auch bei Ermittlungen. KI-Algorithmen können Videos effizienter analysieren und Zeit und Arbeit sparen, um die Arbeitsbelastung der Polizei zu verringern. Die Ergebnisse der Analyse können mit anderen Hinweisen und Beweisen für die Strafverfolgung abgeglichen werden. Ähnliche Lösungen haben sich in der Praxis bewährt, und es wird erwartet, dass sie in weiteren Gemeinden auf der ganzen Welt eingesetzt werden.

Der iHPC300 von AXIOMTEK ist die ultimative GPU-Workstation für komplexe KI-Anwendungen. Angetrieben durch den Intel® Xeon® Scalable-Prozessor der 3. Generation, mit drei PCIe x16- und drei PCIe x8-Slots zur Unterstützung mehrerer Beschleunigerkarten, bietet diese 4U-Rackmount-Plattform eine unvergleichliche Verarbeitungsleistung. Mit sechs DDR4-Slots und einer Speicherkapazität von bis zu 384 GB kann der iHPC300 problemlos große Datenmengen und anspruchsvolle KI-Workloads verarbeiten. Darüber hinaus verfügt er über sechs SATA3-Anschlüsse. Auch besitzt er einen M.2 Key M-Slot für NVMe-Module, was ihn zu einer idealen Wahl für die Speicherung und Analyse von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen macht. Ganz gleich, ob Sie Datensätze analysieren oder komplexe KI-Modelle trainieren, der iHPC300 ist speziell dafür ausgelegt, die von Ihnen benötigte Leistung zu liefern.

Intelligenter Zaun für die Sicherheit von Schulen

Das unbefugte Betreten einer Schule bereitet Lehrern und Eltern große Sorgen, da es die Sicherheit der Schüler gefährden kann. Der erste Schritt besteht also darin, unbefugte Personen von vornherein zu erkennen und sie am Betreten der Schule zu hindern. In diesem Fall können kleinere Edge-KI-Systeme Abhilfe schaffen. Edge-Systeme mit IP-Kameras und KI-Algorithmen können intelligente Zäune um das Schulgelände errichten. Die Algorithmen können verdächtige und inakzeptable Verhaltensweisen erkennen. Wie z. B. das Überklettern von Mauern, gewalttätiges Verhalten gegenüber Schülern oder das Verstecken vor der Schule mit verdecktem Gesicht. Wenn diese Verhaltensweisen eine bestimmte Zeit andauern, können die Systeme automatisch den Sicherheitsdienst benachrichtigen, indem sie ein Signal an die Wache senden.

In diesem Anwendungsfall ist das Edge-KI-System besser in der Lage, unter rauen Bedingungen zu arbeiten und große Mengen von Videoströmen und Bildern schnell und leistungsstark zu verarbeiten. Mit dem kompakten und lüfterlosen Edge-System wäre der speziell angefertigte RSC201 eine praktikable Wahl. Das Besondere daran ist, dass der RSC201 auf dem SoM Xilinx Kria K26 basiert, der eine bessere Speichereffizienz aufweist. Daher kann er mehrere Algorithmen gleichzeitig mit geringem Stromverbrauch ausführen, was sich für die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit anbietet. Die Plattform unterstützt 5G-Verbindungen zur Verringerung der Latenzzeit mit einem M.2 Key B-Slot und einem SIM-Sockel. Außerdem ist sie für die Verarbeitung mehrerer 4K-Videoströme mit extrem niedriger Latenzzeit optimiert, was sie zu einer kostengünstigen Wahl für die Anwendung macht. Er bietet zwei USB-, einen COM- und einen LAN-Anschluss für intelligente Geräte wie Kameras und Sensoren. Er verfügt über einen weiten Betriebstemperaturbereich von -30°C bis 75°C und kann somit auch in rauen Umgebungen eingesetzt werden.

Echtzeit-Warnung bei verdächtigen Absichten

Wir gehen davon aus, dass KI und Edge Computing den Bürgern in Zukunft ein zuverlässigeres Sicherheitsgefühl vermitteln können. Mit einer Hochgeschwindigkeitsplattform können verdächtige Absichten oder Einschüchterungen rechtzeitig unterbunden werden. Eine leistungsstarke Edge-Plattform kann fortschrittlichere KI-Algorithmen ausführen, die beispielsweise potenziell unangemessenes Verhalten, Stalking oder gestohlene Autos erkennen. Sobald das Verhalten von den Algorithmen als verdächtige Absicht eingestuft wird, kann das System über digitale Ein- und Ausgänge ein kontinuierliches Blinken der intelligenten Straßenlaternen auslösen, um auf sich aufmerksam zu machen und um Hilfe zu bitten. In der Zwischenzeit würde das System die Kommandozentrale der Polizei benachrichtigen, damit diese sich die Situation genauer ansehen oder entscheiden kann, ob sie bei Bedarf so schnell wie möglich Ersthelfer entsendet.

Die Sicherheitslösungen für intelligente Städte benötigen möglicherweise mehrere Plattformen. Um die gesamte Lösung effizient zu gestalten, empfehlen wir das handflächengroße Edge-System RSC101. Die Plattform basiert auf dem Intel® Celeron® Prozessor J6413 und die Leistung wird durch den Hailo-8™ AI Prozessor optimiert. Sie verfügt über zwei LAN-Ports für IP-Kameras und bietet eine 5G-Verbindung mit einem M.2 Key B-Slot; die vier SMA-Antennenanschlüsse verbessern die Datenübertragung für Echtzeit-Sicherheitsverfahren. Der 8-CH DIO macht ihn kompatibel mit anderen intelligenten Geräten wie Straßenlaternen. Darüber hinaus hat es einen weiten Betriebstemperaturbereich von -10°C bis +70°C, so dass es in fast jeder Stadt rund um den Globus eingesetzt werden und funktionieren kann. Außerdem besteht es nur aus einer KG und ist flexibel zu installieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von Edge Computing und KI vielversprechend ist, um die Verbrechensvorbeugung zu verbessern, da sie in der Lage sind, Daten aus verschiedenen Quellen umgehend zu analysieren. Mit seiner Fähigkeit, schnellere Reaktionszeiten und eine präzisere Identifizierung potenzieller Bedrohungen zu ermöglichen, hat Edge Computing das Potenzial, die Prävention unangemessener Aktivitäten zu verstärken und die öffentliche Sicherheit zu erhöhen.

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Die automatisierte optische Inspektion ist ein Wendepunkt für die Fertigung; sie wird in verschiedenen Branchen wie der Leiterplatten- und der Halbleiterindustrie eingesetzt. Sie verbessert die Ertragsrate und die Effizienz enorm, um mit Hilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Fehlern mehr Gewinne zu erzielen. So wird sie zu einem wesentlichen Bestandteil der intelligenten Fertigung.

Herausforderungen

Bei dem Kunden handelt es sich um eine Wafer-Gießerei, die einen Servicepartner für die Integration von Hardware und Software suchte, um AOI für die Inspektion in der Wafer-Produktionslinie einzusetzen. Zusätzlich zu einer Hochleistungs-Computing-Plattform benötigt der Kunde ein Toolkit, das die Optimierung von Deep-Learning-Modellen erleichtert, um die Bereitstellung auf Intel-Plattformen zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Wichtigste Anforderungen:

• Leistungsstarke industrielle Plattform
• GPU zur Beschleunigung der visuellen Datenverarbeitung
• Hochauflösende Industriekamera zur Aufnahme von Bildern

Das lüfterlose Smart-Edge-Computing-System bietet außergewöhnliche Leistung mit flexiblen Konfigurationen

AXIOMTEK empfiehlt das industrielle System, den IPC950, für den Betrieb der AOI. Die Embedded-Plattform basiert auf dem Intel® Core™-Prozessor der 11. Generation (Tiger Lake), der mit der Intel® Iris® Xe-Grafik ausgestattet ist und eine hohe Leistung bei der Grafikverarbeitung und KI-Inferenz bietet. Mit einem PCIe x 4 Slot kann die Leistung durch eine Beschleunigerkarte erhöht werden. Der Betriebstemperaturbereich liegt zwischen -20°C und +50°C. Ebenso bietet es einen Full-Size-PCIe-Mini-Card-Slot und einen SIM-Karten-Slot für Wi-Fi-, Bluetooth- sowie LTE-Module und einen M.2 Key E 2230-Sockel für die drahtlose Anbindung.

Es bietet umfangreichen Speicherplatz, verfügt über einen 2,5″-HDD/SSD-Schacht, sowie einen M.2 Key B+M 2280-Sockel. Außerdem verfügt es über zwei ungepufferte DDR4-3200 SO-DIMM-Slots, die bis zu 64 GB Systemspeicher unterstützen können. Die Front-I/O umfasst vier USB 3.1 Typ A Ports, einen 2.5G LAN und zwei GbE LAN Ports. Auch besitzt es einen RS-232/422/485 COM Port und einen programmierbaren 8 CH DIO. Benutzer können die I/O über das flexible Fenster mit COM- oder LAN-Modulen erweitern.

Verbesserte Defekterkennung mit KI in der Waferfertigung

Der Prozess der Fehlererkennung mit einer AOI-Lösung beginnt mit Trainingsdaten. Diese bestehen aus Tausenden von Bildern, die als Quellen für Deep Learning dienen. Infolgedessen werden die KI-Algorithmen ständig verbessert, um jede Art von Defekt zu erkennen. Einer der Vorteile der Verlagerung von Bildverarbeitung, Fehlererkennung und Klassifizierung ist, dass die für die AOI erforderliche Datenübertragung und der Stromverbrauch reduziert werden. Mit diesem Ansatz kann ein einziges System verschiedene Arten von Fehlern in Echtzeit erkennen. Ebenso können mit zusätzlichem Training die eingebauten visuellen Erkennungsalgorithmen erweitert werden, um noch mehr Fehler zu erkennen. Die Automatisierung der Fehlererkennung in der Produktionslinie führt zu schnelleren Inspektionen und einem konsistenteren Genauigkeitsniveau, während gleichzeitig menschliche Ermüdung und Fehler aufgrund subjektiver Beobachtung vermieden werden.

Die Axiomtek AI Suite (AIS) ist ein anwendungsbereites Paket, das auf dem Tensorflow Framework, dem Intel® Edge Software Hub for Industrial und dem OpenVINO Toolkit basiert. AIS macht es den Anwendern wesentlich einfacher, fortschrittliche Bildverarbeitungsanwendungen in eine anspruchsvolle Automatisierung zu integrieren. Durch die Kombination dieser fortschrittlichen Technologien können Anwender ihre Fehlererkennungsfähigkeiten verbessern, was zu einem höheren Maß an Effizienz und Genauigkeit in der Produktion führt.

Systemkonfigurationen des ICP950:

• Intel® Core® i7 -1185G7E Prozessor mit Intel® Iris® Xᵉ (Codename: Tiger Lake)
• 2 Key E 2230 Slot für Wi-Fi/ LTE
• Unterstützt TPM 2.0
• Unterstützt Intel® iAMT
• Breiter Betriebstemperaturbereich von -20°C bis +50°C

Warum AXIOMTEK

Als innovativer Marktführer im Bereich IPC bietet Axiomtek zuverlässige, langlebige und leistungsstarke Plattformen und Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungen, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Darüber hinaus beschleunigt die Fähigkeit zur Integration von Hardware und Software die Markteinführung und maximiert das Interesse der Kunden.

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