Axiomtek präsentiert neues IMB701 ATX-Server-Motherboard mit Intel® Xeon® Scalable Prozessoren der 5. und 4. Generation

Leistungsstarkes Industrie-Motherboard für KI, Edge Computing, Automatisierung und industrielle Bildverarbeitung

Axiomtek stellt sein neues ATX-Server-Motherboard IMB701 vor. Das Board wurde speziell entwickelt, um KI-gestützte Anwendungen, industrielles Edge Computing und datenintensive Analyseprozesse in Echtzeit zu unterstützen.

Mit neuester Intel® Xeon® Scalable Plattform (5. / 4. Generation), DDR5-Speichertechnologie und PCIe Gen 5-Unterstützung bietet das IMB701 eine skalierbare Hochleistungsplattform für Systemintegratoren, Automatisierungsspezialisten und KI-Entwickler, die höchste Performance und Zuverlässigkeit fordern.

Maximale Rechenleistung für KI, HPC und Edge-Anwendungen

Das IMB701 basiert auf der Intel® Xeon® Scalable Plattform (Sockel LGA4677) mit einer Prozessor-TDP von bis zu 350 W.
Durch acht DDR5-5200 R-DIMM ECC-Slots unterstützt das Board bis zu 512 GB Arbeitsspeicher, was enorme Leistung und Stabilität bei KI-Modellen, Deep-Learning-Netzwerken oder HPC-Anwendungen (High Performance Computing) gewährleistet.

Mit fünf PCIe x16 Gen 5-Steckplätzen bietet das Motherboard maximale Erweiterbarkeit für Mehrfach-GPU-Setups, Frame-Grabber, KI-Beschleunigerkarten oder Vision-Processing-Module – ideal für Anwendungen, bei denen parallele Verarbeitung und Echtzeitanalyse entscheidend sind.

Höchster Datendurchsatz und flexible Speicheranbindung

Für datenintensive Szenarien bietet das IMB701 modernste Schnittstellen:

1 × NVMe M.2 (Key M)

2 × MCIO

8 × SATA mit RAID 0/1/5/10-Unterstützung

Damit ist eine anwendungsorientierte Kombination aus Geschwindigkeit, Kapazität und Redundanz möglich.
Zwei Gigabit-LAN-Ports, USB 3.2 Gen 2, USB 2.0, VGA und TPM 2.0 erweitern die Anschlussvielfalt und gewährleisten Flexibilität in anspruchsvollen Systemumgebungen.

Diese Architektur macht das IMB701 zu einer idealen Plattform für Edge-Server, AIoT-Systeme, Videoüberwachung, Bildverarbeitungssysteme und Medizintechnik-Anwendungen.

Remote-Management und Systemverfügbarkeit auf Enterprise-Niveau

Das IMB701 integriert IPMI 2.0 mit OpenBMC, wodurch Remote-Monitoring, Hardware-Diagnose und Power-Management in Echtzeit möglich sind.
Diese Funktion ist besonders für 24/7-Industrieanwendungen, Edge-Rechenzentren und vernetzte Produktionsumgebungen entscheidend, in denen Ausfallzeiten minimiert werden müssen.

Anwendungsbereiche des IMB701

Durch seine hohe Rechenleistung und Skalierbarkeit eignet sich das IMB701 optimal für alle Szenarien, in denen stabile Hochverfügbarkeit, schnelle Datenverarbeitung und energieeffizientes Design gefordert sind.

Technische Highlights des Axiomtek IMB701

Unterstützt Intel® Xeon® Scalable (5. / 4. Generation) – bis zu 350 W TDP

8 × DDR5-5200 R-DIMM ECC – bis 512 GB RAM

5 × PCIe x16 Gen 5 – Multi-GPU- und Beschleuniger-Unterstützung

1 × M.2 (Key M), 2 × MCIO, 8 × SATA mit RAID 0/1/5/10

2 × Gigabit-LAN, 2 × USB 3.2 Gen 2, 2 × USB 2.0, 1 × VGA, TPM 2.0

OpenBMC (IPMI 2.0) für Remote-Systemmanagement

ATX-Formfaktor, ideal für Server- und Industriegehäuse

Verfügbarkeit und Kontakt

Das neue Axiomtek IMB701 ATX-Server-Motherboard ist ab sofort erhältlich.
Weitere Informationen und technische Details finden Sie unter:

ATX Motherboard with 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable – IMB701

Oder kontaktieren Sie unser Team über unser Kontaktformular.

Über Axiomtek

Axiomtek ist seit über 35 Jahren führend in der Entwicklung industrieller Computerlösungen für Automatisierung, Transport, Energie, KI und Edge Computing.
Mit einem breiten Portfolio an Embedded-Boards, Industrie-PCs, IoT-Gateways und Systemlösungen unterstützt Axiomtek Unternehmen weltweit dabei, digitale Transformation, Datenanalyse und vernetzte Produktion erfolgreich umzusetzen.

Unser Ziel: Zuverlässige, leistungsstarke und skalierbare Industriehardware, die die Zukunft intelligenter Systeme möglich macht.

Axiomtek stellt die NA593 vor: Eine Next-Generation, KI-fähige Netzwerk-Appliance für Edge-Netzwerksicherheit und UTM-Anwendungen

Axiomtek kündigte heute die Markteinführung der NA593 an. Es handelt sich um eine 1U-Rackmount-Netzwerk-Appliance für Netzwerksicherheit und Unified Threat Management (UTM).
Die flexible und zuverlässige NA593 eignet sich auch für Next-Generation Firewalls (NGFW), Intrusion Detection und Prevention Systeme (IDS/IPS), sicheres SD-WAN und VPN-Gateways.
Zusätzlich deckt sie neue Anwendungsbereiche ab, darunter Private 5G, SASE und Multi-Access Edge Computing (MEC).

KI-gestützte Netzwerksicherheit mit starkem Intel®-Ökosystem

Die NA593 nutzt Intel® Core™ Prozessoren der bis zu 14. Generation. Hybrid-Performance- und Effizienz-Kerne liefern starke Leistung für komplexe Netzwerk-Workloads.
KI-Inferenz wird durch integrierte Intel® UHD Graphics unterstützt. Toolkits wie Intel® OpenVINO™ und TensorFlow beschleunigen die Prozesse zusätzlich.

Mit dem Intel® R680E-Chipsatz unterstützt die NA593 bis zu 256 GB DDR5-4400 ECC/non-ECC-Speicher. Intel® Ethernet-Controller sorgen für zuverlässige und schnelle Netzwerke.

Bereit für sichere, skalierbare Edge-Netzwerke

Entwickelt für geschäftskritische Sicherheitsanwendungen im Netzwerk, kombiniert die NA593 modulare LAN-Skalierbarkeit (unterstützt bis zu 26 Ports), integriertes LAN-Bypass für unterbrechungsfreien Datenverkehr, eine optionale redundante Stromversorgung für hohe Verfügbarkeit sowie ein integriertes TPM 2.0 für hardwarebasierte Sicherheit.

Darüber hinaus verfügt sie über Erweiterungsschnittstellen, darunter einen optionalen PCIe x8 FH/HL-Slot, M.2 Key M- und Key B-Slots sowie einen PCIe Mini Card-Slot – und bietet so Flexibilität für kundenspezifische Integrationen.

Mit der Einführung der NA593 bietet Axiomtek eine skalierbare und KI-fähige Plattform, die auf die sich wandelnden Anforderungen der Netzwerksicherheit zugeschnitten ist. Die leistungsstarke Intel®-Architektur, die DDR5-Skalierbarkeit und die modulare Netzwerkanbindung ermöglichen Unternehmen den Aufbau robuster, KI-gestützter Sicherheitslösungen der nächsten Generation.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Die NA593 wird im 4. Quartal 2025 verfügbar sein. Für weitere Produktinformationen wenden Sie sich gerne an unser Vertriebsteam unter anfrage@axiomtek.de. Wir beraten Sie gerne auch hinsichtlich individueller Produktlösungen.

Unser Team freut sich auf Ihre Anfrage!

Weitere Details:

  • 14./13./12. Gen Core™ i9/i7/i5/i3, Pentium® oder Celeron® Prozessor (Codename Alder Lake S / Raptor Lake S / Raptor Lake Refresh)
  • 4 DDR5-4400 MHz ECC (CPU-abhängig) oder non-ECC UDIMM, bis zu 256 GB
  • 8 GbE RJ-45, 2 SFP (Intel® I350) und 2 optionale NIC-Module
  • 1 PCIe x8 FH/HL (optional), 1 × M.2 Key M, 1 × M.2 Key B und 1 × PCIe Mini Card-Slot

KI in der Abfallwirtschaft und im Recycling

Mit dem weltweiten Bevölkerungswachstum und dem steigenden Konsum steht die Welt vor einer zunehmenden Abfallkrise. Dadurch geraten herkömmliche Recyclingsysteme stark unter Druck. Sie müssen sich daher weiterentwickeln – mit schnelleren, genaueren und weniger arbeitsintensiven Prozessen. Zu den größten Herausforderungen zählen unter anderem nach wie vor niedrige Recyclingquoten, Sortierfehler der Verbraucher von bis zu 70 %, komplexe Anforderungen an die Materialklassifizierung sowie eine hohe Abhängigkeit von manueller Arbeit.

Im Gegensatz dazu erzielen KI-gestützte Technologien bahnbrechende Ergebnisse. So erreichen intelligente Sortierbehälter und robotergestützte Systeme mittlerweile eine Genauigkeit von bis zu 95 % bei der Abfallklassifizierung. Das verbessert die Effizienz erheblich. Diese Fortschritte unterstreichen die Schlüsselrolle von KI, Edge Computing, Computer Vision und Robotik bei der Modernisierung der Abfallerfassung, -sortierung und -verarbeitung. Axiomtek wiederum unterstützt diesen Wandel mit einem umfassenden Portfolio an industriellen Computing-Lösungen. Dazu zählen zum Beispiel GPU-basierte Systeme, die speziell für den Einsatz in der nächsten Generation intelligenter Abfallmanagementsysteme entwickelt wurden.

Intelligente Abfallbehälter mit KI

Mit KI-gesteuerter Vision-Technologie ausgestattete intelligente Abfallbehälter revolutionieren die Abfallwirtschaft, indem sie eine präzise Sortierung direkt bei der Entsorgung ermöglichen. Die neue Technologie kann die Recyclingquote erheblich steigern, indem sie den Prozess vereinfacht und Sortierfehler reduziert. Die smarten Behälter erkennen und sortieren Materialien in Echtzeit mittels KI-Algorithmen, überwachen den Füllstand und senden Daten in Echtzeit an Kontrollzentren zur weiteren Optimierung.

AIE100-ONA: Angetrieben von NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super für präzise und schnelle Materialsortierung

Leistungsstarke KI-Leistung

Der AIE100-ONA basiert auf der NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Plattform mit einem 6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit-Prozessor (1,5 MB L2 + 4 MB L3) und liefert bis zu 67 TOPS KI-Rechenleistung. Integriert ist eine fortschrittliche NVIDIA Ampere GPU mit 1024 Kernen und 32 Tensor-Kernen.

Kompakt, robust und lüfterlos

Der handflächengroße AIE100-ONA misst lediglich 148,6 mm x 129,8 mm x 34,6 mm und eignet sich ideal für den Einsatz in engen Räumen, wie z. B. in intelligenten Abfallbehältern. Sein lüfterloses, robustes Design mit weitem Betriebstemperaturbereich (-25 °C bis +60 °C), 3 Grms Vibrationsbeständigkeit und IP42-Schutz gewährleistet einen zuverlässigen Betrieb unter allen Bedingungen.

Vielfältige Schnittstellen mit frontseitigem Design

Für maximale Anschlussvielfalt verfügt der AIE100-ONA über zahlreiche I/O-Schnittstellen für Kameras und Sensoren. Sein frontseitiges Design erleichtert zudem die Installation und Wartung.

KI-gestützte Bilderkennung steigert die Effizienz robotischer Sortierung

KI-basierte Vision-Systeme revolutionieren die Abfallsortierung, indem sie eine Echtzeiterkennung und -klassifizierung von Wertstoffen auf Förderbändern ermöglichen. In Kombination mit Roboterarmen automatisieren sie Pick-and-Place-Prozesse mit hoher Präzision, reduzieren den manuellen Aufwand und verbessern gleichzeitig Genauigkeit und Durchsatz. Diese intelligente Automatisierung steigert die Sortierleistung, sorgt für gleichbleibende Materialqualität und senkt die Gesamtbetriebskosten.

AIE510-ONX: 100 TOPS KI-Rechenleistung mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX – ideal für Recyclinglinien

Außergewöhnliche KI-Rechenleistung

Ausgestattet mit dem NVIDIA® Jetson Orin™ NX bietet der AIE510-ONX bis zu 100 TOPS Rechenleistung und kann große Mengen an Bilddaten analysieren. Darüber hinaus unterstützt er das NVIDIA Isaac™ Robot Operating System (ROS) SDK, das die Entwicklung KI-gestützter Roboter beschleunigt.

Vielfältige I/O für Kamera- und Roboterintegration

Zur nahtlosen Integration mehrerer Sensoren und Kameras an Roboterarmen und Förderbändern verfügt der AIE510-ONX über umfassende I/O-Schnittstellen, darunter eine serielle Schnittstelle (COM) für präzise Bewegungssteuerung. Zusätzlich ermöglicht ein PoE-Port mit EtherCAT-Protokoll eine synchrone Echtzeitkommunikation für deterministische und schnelle Robotersteuerung.

Lüfterloses, industrietaugliches Design

Der AIE510-ONX ist lüfterlos und für einen weiten Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis +60 °C sowie für eine Betriebsspannung von 9 bis 36 VDC ausgelegt. Damit ist ein zuverlässiger Einsatz auch in rauer Industrieumgebung gewährleistet.

AIE100-ONA

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ Nano SoM, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB, Remote Management Service Empowered by Allxon

AIE100-ONX

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX SoM, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB, Remote Management Service Empowered by Allxon

AIE510-ONX

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX 16GB, 1 HDMI, 1 GbE PoE, one 2.5 GbE PoE, 2 USB, 1 COM/CAN, Isolated DIO (4-in/4-out), und 4-CH GMSL for AMR und Robotics

Verbesserung der Bahnsicherheit

Gefährliche Vorfälle an Bahnhöfen – wie das Herabstürzen von Fahrgästen auf die Gleise oder gewalttätige Übergriffe – kommen weitaus häufiger vor, als den meisten bewusst ist. Deshalb werden an zahlreichen Bahnhöfen weltweit Bahnsteigtüren installiert, die ein Herunterfallen auf die Gleise verhindern, sowie KI-gestützte Sicherheitslösungen eingesetzt, die abnormales Verhalten erkennen und frühzeitig Warnungen auslösen – um die Sicherheit der Fahrgäste zu gewährleisten.

Bahnsteigtüren für Bahnhöfe

Da das Herabstürzen von Fahrgästen auf die Gleise in Bahn- und U-Bahn-Stationen heute sehr häufig vorkommt, sind Bahnsteigtüren, die eine Barriere zwischen Bahnsteig und Gleis bilden, für Betreiber weltweit zu einem unverzichtbaren Sicherheitsmerkmal geworden. Sie verhindern, dass Personen auf die Gleise fallen oder zu nahe an den einfahrenden Zug herantreten.

Neben der Sicherheit bieten Bahnsteigtüren weitere Vorteile: Da sie sich automatisch öffnen und schließen, wenn Züge ein- und ausfahren, tragen sie zu einem effizienten und pünktlichen Zugbetrieb bei. Im Notfall dienen sie zudem als Rückhaltemechanismus, indem sie Fahrgäste in sicheren Bereichen voneinander abgrenzen.

Dank kompakter Embedded-Systeme im Handflächenformat lassen sich diese leicht installieren und per serieller Schnittstelle steuern. Aufgrund ihrer langen Lebensdauer ist der Einsatz dieser Systeme äußerst kosteneffizient.

Sensorintegration & Kommunikation mit der Zugsteuerung

Bei der Steuerung der Bahnsteigtüren erleichtern kompakte Embedded-Systeme die Integration von Sensoren, die erkennen, wann ein Zug korrekt positioniert ist, und daraufhin die Türen öffnen. Zugtüren können dabei durch Sensoren oder Bahnsteigkameras ausgelöst werden, die beispielsweise QR-Codes am Zug scannen.

Die Embedded-Systeme spielen auch bei Notstopps eine wichtige Rolle: Drückt eine Fahrgast oder Betreiberin auf dem Bahnsteig einen Notfallknopf, wird ein Signal an das Steuerungssystem des Zuges gesendet, das den Zug zum Anhalten bringt.

Lüfterloses kompaktes Embedded-System schützt Fahrgäste

Unser Mehrwert

Mit der eBOX626A und ihren Vorteilen wie Langlebigkeit, kompaktem Design und Überspannungsschutz können Systemintegratoren ein sicheres Steuerungssystem für Bahnsteigtüren aufbauen. Die Steuerung erfolgt dabei nahtlos über serielle Kommunikation. Die Vibrationsfestigkeit und der weite Temperaturbereich sorgen für eine lange Lebensdauer und zuverlässigen Betrieb.

Kompakte Bauweise
Die Einstiegslösung eBOX626A mit dem integrierten Quad-Core-Prozessor Intel® Celeron® J6412 ist kostengünstig und einfach zu installieren. Mit einem Gewicht von nur 1,2 kg und den Maßen 200 mm (B) x 120 mm (T) x 46 mm (H) ist sie flexibel einsetzbar. Dank M.2 Key E-Slot für WiFi/WiFi 6 lässt sich der Status der Bahnsteigtüren auch an die Leitstelle übertragen.

Überspannungsschutz
Viele U-Bahn-Systeme sind seit über 100 Jahren in Betrieb – ihre Stromversorgung ist oft instabil. Um den Dauerbetrieb sicherzustellen, verfügt die eBOX626A über einen integrierten Überspannungsschutz (OVP), der das System vor Stromspitzen schützt.

Langlebigkeit
Die eBOX626A hat sich in verschiedensten Einsatzbereichen bewährt und ist eine zuverlässige Lösung für IoT-Anwendungen. Selbst in den anspruchsvollen Umgebungen von Bahnhöfen überzeugt sie: Zertifiziert nach IEC 60068-2-64, hält sie Vibrationen bis 3Grms STD stand – also den täglichen Erschütterungen durch einfahrende Züge. Der Betriebstemperaturbereich von -10 °C bis +60 °C macht sie für den Einsatz auf Bahnsteigen im Innen- und Halbaußenbereich geeignet.

KI-gestützte Sicherheitslösungen für Bahnhöfe

Neben Bahnsteigtüren können Bahnhöfe mit Hilfe von KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen die öffentliche Sicherheit weiter erhöhen. Diese Systeme erkennen Notfälle und benachrichtigen automatisch die zuständigen Stellen. Die KI erkennt häufige Vorfälle wie Stürze oder medizinische Notfälle und löst Warnsignale aus, damit Personal schnell reagieren kann.

Auch im Gleisbereich sorgen KI-Lösungen für mehr Sicherheit: Eine virtuelle elektronische Sicherheitszone erkennt das Eindringen fremder Objekte. Überfüllte Bahnhöfe stellen eine weitere Herausforderung dar. KI kann hier die Personendichte analysieren und potenzielle Überfüllungen auf Bahnsteigen frühzeitig erkennen. Die gewonnenen Daten helfen bei der Optimierung von Fahrplänen und der Lenkung des Fahrgastflusses.

Kompaktes Edge-AI-System mit NVIDIA-Power bietet starke Leistung

Unser Mehrwert

Für die oben genannten Szenarien empfiehlt Axiomtek das kompakte Edge-AI-System AIE100-ONX, ausgestattet mit dem NVIDIA® Jetson Orin™ NX mit bis zu 100 TOPS Rechenleistung. Mit einem 15W GbE PoE-Port ist es ideal für die Verbindung mit IP-Kameras für KI-Vision-Anwendungen in öffentlichen Bereichen geeignet.

Kostengünstiger Einstieg in Edge-AI-Lösungen
Das AIE100-ONX überzeugt mit extrem kompaktem Design, einem Gewicht von nur ca. 1 kg und zahlreichen I/O-Anschlüssen – perfekt für allgemeine KI-Anwendungen. Die geringe Größe erleichtert die Integration. Die passive Kühlung sorgt für stabilen Betrieb auch ohne Lüfter.
Zudem gibt es zwei Varianten:

  • 16GB-Version: Bis zu 100 TOPS (sparse) / 50 TOPS (dense)
  • 8GB-Version: Bis zu 70 TOPS (sparse) / 35 TOPS (dense)

Robustes Design für viele Einsatzbereiche
Für maximale Vielseitigkeit unterstützt das System einen weiten Temperaturbereich von -25 °C bis +60 °C. Optional ist ein IP42-geschütztes Gehäuse erhältlich – ideal für Bahnhöfe mit halboffenen Bahnsteigen.

AIE100-ONA

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ Nano SoM, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB, Remote Management Service Empowered by Allxon

AIE100-ONX

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX SoM, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB, Remote Management Service Empowered by Allxon

eBOX626A

Fanless Embedded System mit Intel® Celeron J6412 2.0 GHz, HDMI, VGA, 6 USB, 2 LAN, 3 COM, und 9 bis 36 VDC

Die transformative Rolle der KI-Bildgebung in der modernen Medizin

Die KI-gestützte Bildgebung verändert das Gesundheitswesen grundlegend. Sie bietet eine bisher unerreichte Effizienz und Genauigkeit – genau das, was moderne Medizin heute braucht. Denn bildgebende Verfahren wie CT, MRT, Ultraschall oder PET-Scans nehmen rasant zu. Sie liefern wertvolle Einblicke in den menschlichen Körper und ermöglichen frühere, genauere Diagnosen.

Doch sie erzeugen enorme Datenmengen pro Patient. Für Ärzte und Radiologen wird die Analyse zur Herausforderung. Eine manuelle Auswertung ist kaum praktikabel und riskiert, wichtige Muster zu übersehen.

Dank moderner KI-Algorithmen lassen sich medizinische Bilder jetzt automatisch erfassen, verarbeiten und analysieren. Das steigert die Genauigkeit von Diagnosen deutlich. Axiomtek entwickelt dafür leistungsfähige medizinische Computersysteme – zertifiziert nach strengen medizinischen Normen. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus dem Gesundheitswesen treiben wir Innovationen in der Bildgebung voran.

Herausforderungen der KI-Bildgebung: Hardware-Limitierungen

Trotz der vielversprechenden Fortschritte bringt der Einsatz von KI-Bildgebung erhebliche Herausforderungen mit sich – insbesondere im Hinblick auf die benötigte Hardware. KI-Algorithmen benötigen enorme Rechenleistung, um hochauflösende Bilder verarbeiten und analysieren zu können. Studien zeigen, dass ein einzelner CT-Scan über 500 Bilder mit einer Gesamtgröße von etwa 50 MB erzeugen kann. Bei Millionen von Scans jährlich in Krankenhäusern und Diagnostikzentren summieren sich die Bilddaten auf mehrere Petabytes. Um die Genauigkeit von Diagnosen sicherzustellen und Fehldiagnosen zu vermeiden, die die Patientensicherheit gefährden könnten, ist ein stabiler Betrieb in sensiblen medizinischen Umgebungen unerlässlich. Daher sind Systeme mit strengsten regulatorischen Standards unverzichtbar.

Lösungsansatz für die Medizin: Axiomteks mBOX603

Die mBOX603 von Axiomtek wurde speziell entwickelt, um die Hardware-Herausforderungen in der medizinischen KI-Bildgebung zu bewältigen. Dank ihrer fortschrittlichen Ausstattung ist sie eine zuverlässige Lösung zur Überwindung von Leistungs- und Integrationsproblemen im Gesundheitswesen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

Hochleistungsrechnen: Mit einem Intel® Core™ Prozessor der 13. Generation und bis zu 64 GB DDR4-Arbeitsspeicher bietet die mBOX603 herausragende Rechenleistung für KI-intensive Anwendungen.

GPU- und Erweiterungsunterstützung: Zwei PCIe-x16-Erweiterungsslots ermöglichen die Integration spezialisierter GPUs und Erfassungskarten (z. B. NVIDIA RTX-Serie), die für komplexe KI-Modelle und die Verarbeitung großer Bilddatensätze erforderlich sind.

Speichererweiterung: Ausgestattet mit zwei 2,5″-Hot-Swap-SATA-III-Laufwerken mit RAID-0/1-Unterstützung sowie einem M.2-Key-M-2280-NVMe-SSD-Steckplatz bietet die mBOX603 skalierbaren, schnellen Speicher zur Verwaltung und Archivierung großer Bilddatensätze.

Medizinische Zertifizierungen: Die mBOX603 erfüllt vollständig die IEC-60601-1-Norm für elektrische Sicherheit, elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) und Dauerbetrieb – essenziell für risikobehaftete medizinische Umgebungen. Zudem wird sichergestellt, dass sie keine anderen kritischen Geräte, etwa im OP, stört.

Schnelle & stabile Hochauflösungsanzeige: Mit zwei HDMI-1.4b-Ports (4096 × 2160 @30 Hz) und einem DisplayPort++ 1.2 (4096 × 2160 @60 Hz) garantiert die mBOX603 eine flüssige, hochauflösende Darstellung – entscheidend für die Bildanalyse in Echtzeit.

Vielfältige Anschlussmöglichkeiten: Mit zwei 2.5GbE-LAN-Ports, vier USB-3.2-Anschlüssen und zwei COM-Ports lässt sich das System nahtlos in bestehende Bildgebungssysteme und Krankenhausinfrastrukturen integrieren.

Drahtlose Konnektivität: Die mBOX603 unterstützt zahlreiche drahtlose Verbindungsmöglichkeiten, darunter 5G/4G/LTE über einen M.2-Key-B-3042/3052-Slot und WLAN über einen M.2-Key-E-2230-Slot. Zwei SMA-Antennenanschlüsse sind ebenfalls vorhanden.

Kompaktes und robustes Design: Dank ihres platzsparenden und langlebigen Designs lässt sich die mBOX603 flexibel in verschiedensten medizinischen Umgebungen einsetzen – bei gleichzeitig stabiler Leistung auch unter anspruchsvollen Bedingungen. Sie ist zudem für eine lange Lebensdauer im Krankenhausbetrieb ausgelegt.

Integration in das Ökosystem der KI-Bildgebung

Die mBOX603 lässt sich nahtlos in das medizinische KI-Bildgebungsökosystem integrieren und fungiert als essenzielle Schnittstelle zwischen bildgebenden Geräten und klinischen Informationssystemen. Eingesetzt zwischen Geräten wie CT, MRT und PET-Scannern sowie Backend-Systemen wie PACS (Picture Archiving and Communication Systems), HIS (Hospital Information Systems) und EHR (Electronic Health Records), sorgt die mBOX603 für eine effiziente Datenverarbeitung und -übertragung. Durch die Unterstützung fortschrittlicher KI-Anwendungen und die Förderung der Interoperabilität ermöglicht die mBOX603 eine Optimierung der Arbeitsabläufe, kürzere Diagnosezeiten und eine bessere Patientenversorgung.

mBOX100

Medical Grade Lüfterloses Slim System mit 8th Gen Intel® Core™ i7/i5 & Celeron® Prozessor für Smart Healthcare Applications

mBOX600

Medical Grade System mit Intel® Xeon® & 8th Gen Intel® i7/i5/i3 Prozessor für Smart Healthcare Applications

mBOX603

Medical Grade System mit 13th Gen Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 Prozessor für Smart Healthcare Applications

Edge-AI- und IoT-basierte Systeme zur Waldbrandvorhersage und Echtzeit-Überwachung von Überschwemmungen

Die Wetterorganisation der Vereinten Nationen hat im Juni 2024 eine „rote Alarmstufe“ bezüglich der globalen Erwärmung ausgerufen. Obwohl weltweit bereits viele Maßnahmen ergriffen wurden, reichen die bisherigen Umweltpolitiken nicht aus, um den Klimawandel wirksam aufzuhalten. Infolge zunehmender Wetterextreme stellen Waldbrände und Überschwemmungen in vielen Regionen eine ernsthafte Bedrohung dar. Daher suchen Behörden nach praktischen und kosteneffizienten Technologien, um die Auswirkungen auf die Bevölkerung zu minimieren – dabei erweisen sich KI und IoT als Schlüsseltechnologien.

Waldbrandvorhersage und -erkennung mit IoT und KI realisieren

Laut dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP) und GRID-Arendal wird die Zahl extremer Waldbrände weltweit weiter steigen. So ist bis 2030 mit einem Anstieg um bis zu 14 % zu rechnen. Sowohl der Klimawandel als auch veränderte Landnutzung tragen dazu bei. Um schneller reagieren zu können, setzen Behörden vermehrt auf IIoT-Edge-Gateways, die in der Nähe von Sensoren und Kameras installiert werden. Diese Geräte erfassen in Echtzeit Daten wie Temperatur, Rauchentwicklung oder Windrichtung. Dadurch lassen sich potenzielle Gefahren frühzeitig erkennen und gezielte Maßnahmen einleiten.

Axiomtek bietet hierfür leistungsfähige Edge-Gateways, die kompakt, energieeffizient und besonders robust sind. Sie sind zudem mit einer Vielzahl von Sensoren kompatibel und somit ideal für den Einsatz in rauen Umgebungen geeignet – überall dort, wo eine zuverlässige Waldbrandvorhersage entscheidend ist.

ICO300-83M: Ex-geschütztes DIN-Rail-Gateway für gefährliche Einsatzorte

Kompakt, robust und stromsparend
Das handtellergroße ICO300-83M ist mit einem energieeffizienten Intel Atom® Prozessor (TDP maximal 10 W) ausgestattet und für den sicheren Einsatz in Gefahrenzonen ATEX- und CID2-zertifiziert. Es arbeitet in einem weiten Temperaturbereich von -40 °C bis +75 °C, unterstützt eine Spannungsversorgung von 9–36 VDC und widersteht Vibrationen bis zu 3 Grms.

Vielfältige Anschlussmöglichkeiten
Der ICO300-83M ist in zwei Varianten erhältlich: Slim und Full. Beide Versionen verfügen über 2× USB, 3× LAN, 1× HDMI und 2× isolierte serielle Schnittstellen (COM), während die Full-Version zusätzlich 4× COM und 1× DIO bietet. Dank der umfangreichen I/O-Ausstattung können zahlreiche Sensoren problemlos angebunden werden.

Einfache Integration mit DigiHub und eAPI
Mit unseren Tools DigiHub und eAPI wird die Integration für Kunden vereinfacht – das beschleunigt die Entwicklung und erleichtert die Anbindung eigener Geräte.

Fortschrittliche Systeme zur Überschwemmungsvorhersage und -überwachung mit IoT und KI

Eine aktuelle Studie warnt vor einer Zukunft mit häufiger auftretenden, katastrophalen Überschwemmungen infolge anhaltender Treibhausgasemissionen. Viele Länder entwickeln daher fortschrittliche Vorhersage- und Überwachungssysteme, die durch KI und IoT verbessert werden. Netzwerke aus IoT-Sensoren entlang von Flüssen und hochwassergefährdeten Gebieten liefern in Echtzeit Daten zu Wasserständen, Niederschlägen und Bodenfeuchte. Damit ermöglichen sie präzise und rechtzeitige Warnungen. Kombiniert mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen können große Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysiert werden, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Axiomtek bietet hierfür robuste Edge-AI-Computersysteme an, die stabile und schnelle Prozesse für KI- und Deep-Learning-Anwendungen gewährleisten.

eBOX671B: Leistungsstarker Intel® Core™ Prozessor und MXM 3.1 Typ-A-Unterstützung für GPU-Karten

Entwickelt zur Erweiterung der Edge-AI-Leistung
Die eBOX671B basiert auf Intel® Core™ Prozessoren der 14./13./12. Generation (i9/i7/i5/i3) oder Celeron® und ist kompatibel mit MXM 3.1 Typ A GPU-Karten. Für schnelle Datenverarbeitung stehen NVMe M.2 2280 sowie 2× 2,5″ SATA HDD/SSD (RAID 0/1) zur Verfügung.

Vielfältige I/O-Optionen & Unterstützung für bis zu fünf Displays
Dank MXM-Modul unterstützt die eBOX671B bis zu fünf Displays gleichzeitig – ideal für Überwachungszentren. Darüber hinaus bietet sie zahlreiche I/O-Schnittstellen: 6× USB, 4× COM, 4× LAN sowie ein flexibles I/O-Fenster für Mini-Card-Module – und eignet sich so für verschiedenste Anwendungen.

Zuverlässiges und robustes Design
Mit einem IP40-zertifizierten Gehäuse, Betriebstemperaturen von -40 °C bis +65 °C (ohne MXM), Vibrationsresistenz von 3 Grms sowie einer Spannungsversorgung von 9–36 VDC ist die eBOX671B für anspruchsvolle Industrieumgebungen konzipiert. Für AI-Anwendungen bietet Axiomtek geprüfte NVIDIA-MXM-Module inklusive Thermallösungen. Ein optionales Lüfter-Kit sorgt bei Bedarf für zusätzliche Kühlung bei höheren Leistungsanforderungen.

eBOX671B

Fanless Embedded System mit LGA1700 Socket 14th/13th/12th Gen Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 oder Celeron® Prozessor, Intel® R680E, 2 HDMI, 1 DisplayPort, 6 USB, 4 LANs, MXM 3.1 Type A, und 9 zu 36 VDC

ICO110

DIN-Rail Fanless Embedded System mit Intel® Celeron® Prozessor N3350, COM, 2 LAN, 4 USB, HDMI, und Wide Temperature Support

ICO300-83M

ATEX/CID2 zertifiziertes DIN-Rail lüfterloses Embedded System mit Intel Atom® x5-E3930 Prozessor, isoliertes COM, LAN und DIO

Smart Retail optimiert den Verkauf mit Edge AI- und IoT-Technologie

Smart Retail verändert, wie Kund:innen ihre Einkaufserlebnisse gestalten – nicht nur online, sondern zunehmend auch im stationären Handel. Deshalb entwickelt sich Smart Retail zu einer treibenden Kraft. Einzelhändler setzen gezielt auf moderne Technologien wie das Internet of Things (IoT) und Edge AI. Damit verwandeln sie klassische Filialen in innovative, datengesteuerte Verkaufsflächen. Kund:innen profitieren von einem personalisierten Einkaufserlebnis – direkt vor Ort.

Smart Retail mit IoT: Smart Shelf im Einsatz

Intelligente Regale mit RFID-Technologie helfen Einzelhändlern, Marktchancen besser zu nutzen, Just-in-Time-Bestände präzise zu verwalten, Arbeitszeit und Ressourcen zu sparen und das Einkaufsverhalten zu analysieren. Durch RFID können Händler erkennen, welche Produkte aus dem Regal genommen und wieder zurückgestellt werden – ein wertvoller Datenpunkt zur Optimierung der Regalplatzierung. In Kombination mit Edge AI-Kundenerkennung in Echtzeit und Kamerasystemen lässt sich so ein deutlich personalisierteres Einkaufserlebnis schaffen. Ein skalierbares Edge-System mit hoher Rechenleistung bietet hier eine kosteneffiziente und schnell einsatzbereite Lösung.

eBOX100A: Einstiegs-Gateway mit energieeffizientem 4-Kern Intel® N97

Energieeffizient und dennoch leistungsstark
Die eBOX100A ist ein kostengünstiges Einstiegs-Gateway mit dem 4-Kern Intel® Prozessor N97 und einer niedrigen TDP von nur 12 W. Diese Plattform ermöglicht flächendeckende Einsätze – in Einzelhandelsfilialen ebenso wie in ganzen Ladenketten – bei gleichzeitig optimierten Kosten.

Kompakt, zuverlässig, einfache Installation
Die lüfterlose eBOX100A misst nur 155 mm x 110 mm x 60 mm und unterstützt einen weiten Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +60 °C. Ihre kompakte Größe und das robuste Design machen sie zur idealen Lösung für Umgebungen mit wenig Platz oder hoher Beanspruchung. Zudem ermöglicht die DIN-Schienen-Montage eine schnelle und unkomplizierte Installation.

Vielfältige I/O-Schnittstellen
Zur Anbindung unterschiedlichster Geräte bietet die eBOX100A zahlreiche I/O-Optionen, darunter 2× COM, 2/4× LAN, 4× USB, 1× HDMI und 1× DisplayPort. Dank ihrer Konnektivität und Erweiterbarkeit – etwa durch drahtlose Module – ist sie die optimale Wahl für moderne Einzelhandelsumgebungen.

Kundendaten im Smart Retail: Besucheranalyse in Echtzeit

Online-Shops analysieren jeden Klick und jede Bewegung. Im stationären Handel fehlen vergleichbare Daten jedoch häufig. Deshalb setzt Smart Retail auf Edge AI in Kombination mit Kameratechnologie. Dadurch lassen sich Kundenströme, Altersgruppen und Geschlechter zuverlässig erfassen. Außerdem ermöglichen die Systeme die Visualisierung von Heatmaps sowie typischen Laufwegen. Diese Informationen liefern wertvolle Erkenntnisse, etwa zur besseren Produktplatzierung oder für gezielte Werbeinhalte. So können Händler personalisierte Einkaufserlebnisse schaffen – und gleichzeitig die Effizienz steigern.

AIE100-ONX: Edge-AI-Plattform im Handflächenformat mit NVIDIA Jetson ONX

Hohe KI-Rechenleistung
Die AIE100-ONX basiert auf der NVIDIA® Jetson Orin™ NX Plattform und bietet mit einem 8- oder 6-Kern ARM® Cortex® A78AE-Prozessor bis zu 100 TOPS KI-Leistung. Der integrierte NVIDIA Ampere GPU mit 1.024 Kernen und 32 Tensor Cores macht das System besonders leistungsfähig für KI-Anwendungen im Einzelhandel.

Vielfältige I/O-Schnittstellen mit frontseitigem Design
Die frontseitige Anordnung aller Anschlüsse erleichtert die Installation und Wartung. Dank der vielseitigen I/O-Schnittstellen ist die Plattform ideal für Kameras und Sensoren in Retail-Umgebungen geeignet.

Kompakt und robust
Die AIE100-ONX misst nur 148,6 mm × 129,8 mm × 34,6 mm – ideal für den Einbau in beengten Räumen. Das robuste Design mit einem Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis +50 °C, Vibrationsresistenz (3 Grms) und IP42-Zertifizierung sorgt für zuverlässigen Betrieb unter vielfältigen Bedingungen.

Intelligente Displays

Intelligente Displays bilden womöglich die letzte Etappe zu einem vollständig personalisierten Einkaufserlebnis im stationären Handel. Wenn jede Werbefläche im Geschäft individuell auf die aktuelle Zielgruppe abgestimmt werden kann, lassen sich Verkaufszahlen signifikant steigern. Dies wird durch die Integration von Edge-AI-Systemen in digitale Beschilderung ermöglicht. KI-gestützte Bildverarbeitung erkennt präzise Alter und Geschlecht der Kund:innen und zeigt automatisiert passende Werbeinhalte an.

AIE110-ONX: Chassislose Version der AIE100-ONX

Die AIE110-ONX teilt sich mit der AIE100-ONX die leistungsstarke KI-Plattform auf Basis der NVIDIA® Jetson™ Serie und unterstützt NVIDIA JetPack – ideal, um Entwicklungszeit und -aufwand zu reduzieren. Das offene Design ohne Gehäuse erlaubt eine einfache Integration in bestehende Systeme und eine nahtlose Aufrüstung der KI-Rechenleistung. Ihre kompakte, flexible und leichte Bauweise eignet sich hervorragend für Umgebungen mit begrenztem Platzangebot.

Darüber hinaus ist die AIE110-ONX ein kostengünstiges Entwickler-Kit – ideal zum Trainieren von KI-Modellen, zur Geräteintegration und für die Prototypenentwicklung in unterschiedlichsten Branchen. Insgesamt ist die AIE110-ONX eine flexible und wirtschaftliche Lösung, die Entwickler:innen bei der Umsetzung innovativer Projekte unterstützt.

eBOX100A

Fanless Embedded System mit Intel® Alder Lake-N Prozessor, 2 LAN/4 LAN, HDMI, DisplayPort++, 2 COM, 4 USB, und 9 bis 36 VDC

AIE100-ONX

Fanless Edge AI System mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX SoM, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB, Remote Management Service Empowered by Allxon

AIE110-ONX

Edge AI Developer Kit mit NVIDIA® Jetson Orin™ NX, 1 HDMI, 1 GbE LAN, 1 GbE PoE, und 2 USB

Axiomtek erschließt neue Möglichkeiten für Echtzeit-KI am Edge mit dem NVIDIA Jetson Orin Super Mode

Axiomtek freut sich, die Unterstützung des Super Mode für seine auf NVIDIA® Jetson Orin™ basierende AIE-Serie bekannt zu geben – darunter die kompakten und robusten Modelle AIE100-ONA und AIE110-ONA. Diese Systeme wurden für Echtzeit-KI-Anwendungen mit hoher Datenrate in intelligenten Verkehrs- und Parklösungen entwickelt. Dank des neuen Hochleistungsmodus von NVIDIA bieten sie nun eine deutlich gesteigerte Inferenzleistung.

Die Nachfrage nach intelligenteren und reaktionsschnelleren Verkehrs- und Parksystemen wächst. Systemintegratoren stehen vor der Herausforderung, Edge-KI-Lösungen bereitzustellen, die gleichzeitig mehrere Video-Streams, Kennzeichenerkennung, Objekterkennung und prädiktive Analysen verarbeiten – und das unter strikten Latenzanforderungen. Mit aktiviertem Super Mode auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano™ liefern die AIE100-ONA und AIE110-ONA nun einen erheblichen Leistungssprung, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

Super Mode maximiert die Nutzung von CPU und GPU auf der Orin-Nano-Plattform. Dadurch lassen sich KI-Modelle effizienter und mit höherer Parallelität ausführen. In der Praxis kann jedes Edge-Gerät nun mehr Kamera-Streams und anspruchsvollere Modelle verarbeiten. Das reduziert Infrastrukturkosten und steigert zugleich Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit.

Mehr Möglichkeiten für Entwickler und Systemintegratoren

Angesichts der steigenden Nachfrage nach intelligenten Stadtlösungen hat Axiomtek die Leistung pro investiertem Dollar bei kompakten Edge-KI-Systemen neu bewertet. Axiomteks Kunden suchen kompakte Systeme, die komplexere KI-Aufgaben bewältigen können – ohne dabei Kosten oder Komplexität zu erhöhen.

Dies führte zu einer strategischen Neuausrichtung der Entwicklung. Was bringt den höchsten Wert pro Watt, pro Dollar und pro Einsatzzyklus? Die Antwort war ein verstärkter Fokus darauf, das volle Potenzial des Super Mode auszuschöpfen.

Um diese Herausforderung zu meistern, wurde vorgeschlagen den Super Mode als Durchbruch zur Leistungssteigerung auf der Jetson-Orin-Plattform zu nutzen.

In Tests mit dem DeepStream SDK und optimierten YOLO-Modellen über TensorRT konnte Axiomtek mit aktiviertem Super Mode eine 1,5–2-fache Steigerung des Durchsatzes beobachten. Arbeitslasten, die früher zwei Geräte erforderten, lassen sich jetzt mit nur einem AIE100-ONA bewältigen – bei gleichzeitiger Echtzeitfähigkeit. Alternativ können Entwickler größere Modelle einsetzen (z. B. YOLOv8n → YOLOv8s), um die mAP weiter zu verbessern – ohne die Infrastruktur zu verändern. Das ist eine skalierbare, kosteneffiziente Strategie, mit der Kunden die Leistung pro Gerät maximieren und gleichzeitig Investitionen senken.

Der Super Mode ist mehr als nur ein Performance-Upgrade – er ist ein strategischer Vorteil für Kunden. Er ermöglicht größere Modelle, weniger Geräte und einfachere Implementierung – bei gleichbleibender Echtzeitfähigkeit. So verwandelt Axiomtek Spitzentechnologie in praxisnahe, skalierbare Edge-KI-Lösungen.

Nachweisbare Vorteile bei KI-Vision-Workloads

Vergleichstests mit YOLOv8-Varianten unter TensorRT-Optimierung zeigen: Mit aktiviertem Super Mode steigert sich der Durchsatz beim AIE100-ONA messbar über alle Modellgrößen hinweg. Die YOLOv8n-Inferenzleistung stieg von 91,5 FPS auf 141,96 FPS, während YOLOv8s von 73,75 FPS auf 116,47 FPS zulegte – und das bei stabiler Systemleistung (siehe Grafik). Zusätzlich ermöglicht der Super Mode den Einsatz größerer Modelle mit höherer Genauigkeit. So erreicht YOLOv8l eine mAP von 52 %, während YOLOv8x auf 53,9 % kommt.

Ideal für intelligente Verkehrs- und Parksysteme

Im Smart-Parking-Einsatz kann der AIE100-ONA mit Super Mode nun mehr Zufahrten gleichzeitig überwachen. Auch Kennzeichenerkennung, Vorhersage freier Parkplätze und Fußgänger-Tracking lassen sich gleichzeitig integrieren – das verbessert sowohl die Abdeckung als auch den ROI. Verkehrsmanagementzentralen profitieren ebenfalls: Ein einziges, robustes Edge-Gerät kann in Echtzeit Objekterkennung, Fahrzeugverfolgung und Verkehrsflussanalyse übernehmen.

Für skalierbare Langzeiteinsätze konzipiert

Die Edge-KI-Systeme der AIE-Serie von Axiomtek wurden für den industriellen Einsatz entwickelt. Sie bieten PoE-Unterstützung, umfangreiche I/O-Anschlüsse sowie volle Kompatibilität mit dem DeepStream SDK und TensorRT. Mit LTE-, Wi-Fi- und NVMe-Erweiterungen sind sie ideal für den dauerhaften Betrieb in rauen Außenumgebungen. Die auf Orin Nano basierenden Modelle AIE100-ONA und AIE110-ONA unterstützen Super Mode vollständig. So ermöglichen sie skalierbare Multi-Stream-Vision-Anwendungen mit hoher Effizienz und geringeren Infrastrukturkosten.

Mit aktiviertem Super Mode sind der AIE100-ONA und AIE110-ONA mehr als nur kompakte Edge-Systeme – sie sind Wegbereiter der urbanen Intelligenz von morgen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Für mehr Informationen zu AIE100-ONA, AIE110-ONA und den Testergebnissen mit Super Mode wenden Sie sich gerne an unser Vertriebsteam unter anfrage@axiomtek.de. Wir beraten Sie gerne auch hinsichtlich individueller Produktlösungen.

Unser Team freut sich auf Ihre Anfrage!

Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern die Lebensmittelindustrie grundlegend. Denn sie sorgen nicht nur für mehr Effizienz, sondern auch für höhere Qualität und bessere Rückverfolgbarkeit. Laut Marktforschung wird der globale KI-Markt in dieser Branche im Jahr 2025 auf 15,36 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2034 auf 263,80 Milliarden USD anwachsen – mit einer beeindruckenden jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37,30 %. Bemerkenswert ist, dass rund 48 % aller Investitionen in diesem Sektor in Automatisierungsprojekte fließen. Für Hersteller von Lebensmitteln und Getränken ist die Einführung von KI und Automatisierung daher längst keine Option mehr – sondern ein Muss.

Als etablierter Anbieter von IPC-Lösungen mit über 35 Jahren Branchenerfahrung hat Axiomtek ein umfassendes Portfolio an industrietauglichen Computern, Embedded-Mainboards und robusten, IP-zertifizierten Panel-PCs entwickelt. Diese Produkte sind für raue Umgebungen konzipiert und unterstützen KI-basierte Anwendungen und Automatisierung, die speziell auf die Anforderungen der Lebensmittel- und Getränkeindustrie zugeschnitten sind.

Vorverarbeitung: KI-Vision für intelligentere Inspektion und Klassifikation

Die Vorverarbeitung umfasst das Reinigen, Schneiden und Klassifizieren von Rohmaterialien. Hierbei übernehmen automatisierte Systeme sowohl die Datenerfassung als auch die Echtzeitüberwachung. Gleichzeitig optimiert KI-Vision diese Produktionsphase, indem sie sofortige visuelle Kontrolle und intelligente Klassifikation ermöglicht.

Ein gutes Beispiel ist die Fleischverarbeitung. Fleischprodukte haben unregelmäßige Formen und Texturen – eine große Herausforderung für klassische Bildverarbeitung. Doch durch den Einsatz von Edge-KI, kombiniert mit hochauflösenden Kameras und Röntgentechnologie, lassen sich Blutergüsse, Fremdkörper und Knochenfragmente in Echtzeit erkennen. So verbessert sich die Produktqualität deutlich, während manuelle Inspektionsaufwände reduziert werden.

IPC964A: Hochleistungsfähiger modularer Industrial Edge AI Computer zur Knochenerkennung bei Fleisch

Leistungsstarke KI-Rechenleistung

Der IPC964A ist ausgestattet mit Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 oder Celeron® Prozessoren der 14./13./12. Generation. Vier PCIe/PCI-Steckplätze ermöglichen die Integration verschiedenster Erweiterungskarten – etwa für I/O, Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung oder GPU-Beschleunigung. Zusätzlich stellt das System 350 W Leistung für Erweiterungskarten bereit, um auch anspruchsvolle Anwendungen zu unterstützen.

Vielfältige I/O mit frontseitigem Design

Speziell für industrielle Bildverarbeitung konzipiert, verfügt der IPC964A über einen DIO-Port für Lichtsteuerungen, COM-Ports für ältere Maschinen und zahlreiche weitere Schnittstellen. Das frontseitige I/O-Design erleichtert Installation und Wartung.

Industrietaugliches, robustes Design

Für zuverlässigen Betrieb in rauen Umgebungen unterstützt das Gerät Temperaturen von -20 °C bis +60 °C und erfüllt die Normen EN 61000-6-4 & 2 für industrielle Bedingungen. Mit einem weiten Eingangsspannungsbereich von 18 bis 36 VDC eignet sich das System für verschiedenste Industrieanwendungen.

Verpackung: KI-Vision zur Verpackungs- und Etikettenkontrolle

Am Ende der Produktionslinie stellt KI-basierte Bildverarbeitung sicher, dass Verpackungen korrekt versiegelt, Etiketten richtig platziert und Barcodes gut lesbar sind. Dabei arbeiten trainierte Modelle nahtlos mit robusten Embedded-Systemen zusammen, die Kameras, Scanner und HMIs miteinander verbinden. Das führt dazu, dass Fehlerquoten sinken, manuelle Nachkontrollen entfallen und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit steigt.

IMB540: Industrielles ATX-Mainboard für KI-Vision in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie

Hohe Rechenleistung mit schneller Datenübertragung

Das IMB540 nutzt Intel® Core™ Prozessoren (14.–12. Gen.) mit bis zu 125 W TDP und vier DDR4-3200-Slots für bis zu 128 GB Arbeitsspeicher. Zusätzlich unterstützt es NVMe-SSDs via M.2 Key M – ideal für große Datenmengen und Echtzeit-Verarbeitung.

Dual PCIe x16 Gen5 mit flexibler GPU-Unterstützung

Dank zweier PCIe-x16-Gen5-Slots lassen sich moderne Hochleistungs-GPUs – etwa aus der NVIDIA-RTX5000-Serie – optimal einsetzen. Alternativ kann die Bandbreite auch im x8/x8-Modus aufgeteilt werden. Somit eignet sich das Board ideal für skalierbare Edge-KI-Anwendungen.

Nahtlose Integration mit vorvalidierten Vision-Karten

Durch die Kompatibilität mit Axiomteks eigenen Vision-I/O- und Framegrabber-Karten lässt sich das System einfach konfigurieren. Das reduziert Komplexität und Zeitaufwand bei der Integration.

Qualitätskontrolle: Flexible und präzise Inspektion mit KI-Vision

Die Qualitätskontrolle stellt sicher, dass alle Produkte visuelle und sicherheitsrelevante Standards erfüllen. Im Vergleich zur manuellen Prüfung bietet KI-basierte Bildverarbeitung eine gleichmäßigere und präzisere Inspektion – insbesondere bei Produkten mit natürlichen Abweichungen in Form, Farbe oder Textur.

Beispiel: Gebäck wie Brot oder Croissants ist oft unregelmäßig geformt. KI-Vision-Systeme, kombiniert mit Edge Computing und Kameras, analysieren in Echtzeit Bilder auf Mängel wie ungleichmäßige Bräunung, Risse oder Deformierungen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Bildverarbeitung verbessert sich die KI durch datenbasiertes Lernen kontinuierlich – für zuverlässigere Ergebnisse bei weniger manuellem Aufwand.

GOT515-RPL-WCD: Robuster Panel-PC mit IP66/69K für HMI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie

FHD-LCD mit PCAP-Touch

Der GOT515-RPL-WCD (15,6″, 450 nits) wird von Intel® Core™ i5-1335UE oder U300E Prozessoren angetrieben. Das FHD-Display mit kapazitivem Multi-Touch sorgt für gute Lesbarkeit und Bedienbarkeit. Auto-Dimming passt die Helligkeit automatisch an und spart Energie. Die Smart Ignition-Technologie ermöglicht intelligentes Power-Management für zuverlässigen Betrieb.

Robustes IP66 & IP69K-Design

Das lüfterlose Gerät mit M12-Anschlüssen funktioniert in einem Temperaturbereich von -20 °C bis +50 °C. Dank seines IP66/IP69K-zertifizierten Edelstahlgehäuses aus SUS304 ist es ideal für hygienisch sensible und anspruchsvolle Umgebungen.

Flexible Montagemöglichkeiten

Der Panel-PC kann flexibel montiert werden – z. B. an Roboterarmen, VESA-Halterungen oder Standfüßen – und passt sich so unterschiedlichsten Anforderungen an.

AX92321: Framegrabber speziell für hochauflösende Kameras

Maximale Bandbreite – ohne Kompromisse

Im Gegensatz zu herkömmlichen USB-Lösungen bietet der AX92321 vier eigene Controller – somit steht jedem Port die volle 5 Gbps-Bandbreite zur Verfügung.

24/7-Einsatzfähig für industrielle Anforderungen

Darüber hinaus unterstützt der Grabber hohe Stromstärken und funktioniert bei Temperaturen von 0 °C bis 70 °C. Deshalb eignet er sich ideal für Vision-Systeme in 24/7-Umgebungen.

Plug-and-Play für gängige Vision-Architekturen

Mit PCIe x4 und voller Kompatibilität zu gängigen Standards ist der AX92321 sofort einsetzbar – ganz ohne Treiberprobleme oder aufwändige Anpassung.

GOT515-RPL-WCD

15.6″ FHD TFT IP66-rated Stainless Steel Fanless PCT Panel Computer mit Intel® Core™ i5-1335UE oder Prozessor U300E und Flat Bezel Design (-20°C bis +50°C)

IMB540

ATX Motherboard mit LGA1700 Socket 12th Gen Intel® Core™ i9/i7/i5/i3, Pentium® oder Celeron® Prozessor, Intel® R680E, USB 3.2 Gen 2×1, SATA 3.0, GbE und 2.5GbE LAN, VGA, DisplayPort++, DVI-D, und HDMI

IPC964A

4-slot Industrial System mit LGA1700 Socket 14th/13th/12th Gen Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 oder Celeron® Prozessor, Intel® Q670E, Front-access I/O, und 4 PCIe & PCI Slots

Die Rolle industrietauglicher Netzwerk-Appliances

Extended Detection and Response (XDR) verändert die Cybersicherheit. Es bietet umfassende Bedrohungserkennung über mehrere Ebenen hinweg – mit automatisierter Reaktion.
Im Gegensatz zu klassischen MDR-Systemen kombiniert XDR Daten aus Endpunkten, Netzwerken und der Cloud in einer einheitlichen Plattform.
Das ermöglicht einen vollständigen Überblick über Bedrohungen. So wird die Erkennung schneller und die Reaktion effizienter.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine Schlüsselrolle. Sie nutzt Mustererkennung, Anomalie-Erkennung und automatisierte Maßnahmen.
Da Cyberbedrohungen immer komplexer werden, steigt die Bedeutung von KI weiter. Sie hilft, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten – ein zentraler Bestandteil von XDR.

Zentrale Herausforderungen bei der Einführung von XDR

Die Einführung von XDR bringt mehrere wesentliche Herausforderungen mit sich:

  • Datenflut: Als zentrale Plattform muss XDR Daten aus zahlreichen Quellen wie Endgeräten, Netzwerken und Cloud-Diensten sammeln. Die enorme Datenmenge kann Systeme überfordern, was zu Engpässen in der Leistung und langsameren Reaktionszeiten führen kann.
  • Echtzeitverarbeitung: Eine effektive Bedrohungserkennung erfordert hohe Rechenleistung und eine Datenverarbeitung mit geringer Latenz – eine Herausforderung für viele Netzwerkinfrastrukturen, insbesondere bei extrem hohem Datenaufkommen.
  • Komplexe Integration: Die Integration unterschiedlicher Datenquellen ist technisch anspruchsvoll, da jede Quelle Daten in verschiedenen Formaten liefert. Eine effektive Normalisierung und Korrelation der Daten ist notwendig. Zudem muss das System skalierbar sein, um mit wachsenden Datenvolumen Schritt zu halten – was eine durchdachte Architektur und ein ausgefeiltes Datenmanagement erfordert.
  • Unterstützung von KI-Workloads: Die auf KI basierende Bedrohungserkennung erfordert Hardware, die großangelegte Datenanalysen und Machine-Learning-Aufgaben zuverlässig und stabil bewältigen kann.

Wie Axiomteks NA800-Serie diese Herausforderungen meistert

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat Axiomtek die NA800-Serie entwickelt – eine Reihe von Netzwerk-Appliances, die den Anforderungen moderner XDR-Lösungen gerecht werden:

  • Bewältigung der Datenflut: Die NA800-Serie ist mit leistungsstarken Intel® Xeon® Scalable Prozessoren und großer Speicherkapazität ausgestattet, um die enormen Datenmengen von XDR-Systemen zu verarbeiten. Das Modell NA870 verfügt über zwei Intel® Xeon® Scalable Prozessoren und unterstützt bis zu 1280 GB DDR4-RAM.
  • Echtzeitverarbeitung: Alle Modelle verfügen über erweiterbare LAN-Module mit Unterstützung für Übertragungsraten bis zu 100 GbE. Dank dieser Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen ermöglichen sie eine nahtlose Datenverarbeitung in Echtzeit – ideal für Bedrohungserkennung mit niedriger Latenz.
  • Modulares und skalierbares Design: Die modulare Bauweise der NA800-Serie erlaubt eine flexible Erweiterung, was die Integration neuer Datenquellen erleichtert und das System zukunftssicher macht.
  • KI- und Machine-Learning-Unterstützung: Dank der leistungsstarken Xeon®-Prozessoren und der hohen Speicherkapazität sind die Appliances für verschiedenste KI- und ML-Aufgaben gerüstet – von einfachen bis hin zu großangelegten Projekten. Das Modell NA870 bietet darüber hinaus zwei PCIe-x16-Slots, die mit KI-Beschleunigern kompatibel sind und die Rechenleistung nochmals steigern.
  • Zuverlässiges und robustes Design: Redundante Stromversorgungen und hohe Verfügbarkeit sorgen dafür, dass die Geräte für einen kontinuierlichen 24/7-Betrieb geeignet sind – selbst bei einem Stromausfall bleibt die Bedrohungserkennung unbeeinträchtigt.

NA860

2U Rackmount Network Appliance Platform mit Dual LGA3647 Socket Intel® Xeon® Skalierbaren Prozessoren, Intel® C621 (Purley) und bis zu 66 LAN

NA861

1U Rackmount Network Appliance Platform mit LGA3647 Socket Intel® Xeon® Skalierbarem Prozessor (Cascade Lake/Skylake), Intel® C621 (Purley) und bis zu 34 LAN

NA870

2U Rackmount Network Appliance Platform mit Dual LGA4189 Socket Intel® Xeon® Skalierbaren Prozessoren, Intel® C621A /627A (Ice Lake-SP) und bis zu 66 LAN